Loading...
HomeMy WebLinkAboutCoastal_Issue_(Tarver)Environmental Flows &  The Coastal Waters Issue…  Science Advisory Board Meeting October 23, 2012 Fred Tarver, NCDWR General approaches to estuarine inflow management: Inflow‐based (Holistic): “flow is kept within some prescribed bounds under the assumption that  taking too much away is bad for the resources.” “ecosystem requirements” Condition‐based: “one in which inflow standards are set in order to maintain a specified  condition (e.g., salinity) at a given point in the estuary.” Resource‐based: “inflow standards are set based on the requirements of specific resources.” Sources: Adams et al. 2002; Alber & Flory 2002 Inflow‐based (Holistic): •Florida ‐Water Management Districts •South Africa Condition‐based: •California –San Francisco Bay Resource‐based: •Texas Source: Alber & Flory 2002 o “…subject to independent scientific peer review.” Florida ‐Water Management Districts 373.042 Minimum flows and levels o “…may be calculated to reflect seasonal variations.  o “…calculated by the department and the governing board using  the best information available.  o “…shall also consider, and at their discretion may provide for,  the protection of nonconsumptive uses in the establishment of  minimum flows and levels. Source:  www.flsenate.gov/laws/statutes/2011/373.042 o “…the limit at which further withdrawals would be significantly  harmful to the water resources or ecology of the area.” Lower Suwannee River o flow‐associated risk estimates for each habitat type of interest; o the weight of evidence for submerged aquatic vegetation (SAV) appears  to be more robust and since SAV is known to be important habitat…this habitat is recommended to be the prime consideration for minimum flow  level (MFL) establishment; o recommended Minimum Flow of 6,600 cfs for warm period =  averaging  estimates of the average inflection point and the 3.5% risk estimate of  SAV; o recommended median flow of 7,600 cfs in the cold season will allow  5‐foot passage requirement during the cold season for fully grown  manatee to be met 85% of the time; o a reduction of 12% over current conditions; o throughout the year the historic flow regime will not be reduced by  more than 10%; Source: www.srwmd.state.fl.us/DocumentCenter/Home/View/93 S U W A N N E E R I V E R W M D S U W A N N E E R I V E R W M D Source: Mattson, R.A. 2002 S U W A N N E E R I V E R W M D Source: Mattson, R.A. 2002 Waccasassa River o MFL Flow Duration Curve be set at 87.5% of the Baseline Flow Duration  Curve for the gage; o 5 ppt surface water isohaline contributed most to the delineation of low  salinity habitat nursery areas for nekton, habitat for benthic invertebrates,  and maintenance of the vegetative communities; o 15% “Relative Risk Increase” (RRI) to the estuarine habitat identified as  maximum change that would prevent significant risk in estuary; o reductions in flow that would allow no more than a 15% RRI would shift the  frequency of incursions of the 5 ppt surface isohaline from it’s baseline  frequency of 31% to 36%; o 15% RRI would result in a shift from 157 cfs median flow on the Baseline  Flow Duration Curve to a 137 cfs median flow, or a 20 cfs reduction; Source: www.srwmd.state.fl.us/DocumentCenter/Home/View/203 S U W A N N E E R I V E R W M D Source: www.swfwmd.state.fl.us/projects/mfl/reports/mfl_alafia_estuary.pdf S O U T H W E S T F L O R I D A W M D o percent‐of‐flow method for determining minimum flows; o percent‐of‐flow method determines what percentage of daily flow can be  removed without causing significant harm to the ecology or biological  productivity ; o method is designed to protect the natural flow regime of a river to which the  ecosystem has become adapted; o highly nutrient enriched & associated problems with large phytoplankton  blooms & most pronounced at low flows; o comb‐jelly is also most abundant in the river during low flows & is a predator  of zooplankton and larval fish & flow reductions during low flows could act  to increase their abundance; o analyses indicated that recommended minimum flow rule of 19% reduction  of daily inflows, combined with the 120 cfs low‐flow threshold, would not  reduce the median abundance—based on catch‐per‐unit‐effort‐‐of juvenile  red drum by more than fifteen percent. Lower Alafia River Lower Myakka River Sources:  www.swfwmd.state.fl.us/projects/mfl/reports/LowerMyakkaRiverMinimumFlows‐Report.pdf                                  www.swfwmd.state.fl.us/projects/myakka/ o used 15% reduction in resource indicators as a threshold for identifying  significant harm in other minimum flow analyses; o abnormal tree die‐off has occurred in the upper reaches of the Myakka River  watershed; o cause of tree die‐off was excess water that entered the system due to land‐use  changes and structural alterations within the watershed, no “drying out”; o the removal of excess flows will benefit restoration but will cause changes in the  flow characteristics of the Lower Myakka River that will likely result in shifts in  some ecological communities and reductions in the abundance of some key fish  and invertebrates in the lower river; o hydrodynamic salinity zone analysis indicated that 10% of the flow in addition to  the excess flow could be removed and not exceed 15% habitat reductions  relative to either existing or historical conditions; o need for adaptive management strategy for the removal of excess flows and  compliance with minimum flows for the Lower Myakka River; S O U T H W E S T F L O R I D A W M D o analysis goal was to regress organism abundance/distribution from a sampling trip,  comprised of several individual seine or trawl samples, against the mean daily inflow  that corresponded to the sampling trip; o attempts were made to develop empirical models that relate flow to ecological criteria  for the LPR in order to identify a low‐flow threshold; o no defensible relationships were found between flow and DO or between flow and  chlorophyll a in various segments or locations in the LPR ‐not possible to define a flow  that would preclude low DO values or high chlorophyll a values. o volume less than two ppt was the most sensitive metric ‐hydrodynamic model was to  predict salinity in LPR as a function of flow and other variables; o criteria for MFL development in LPR was maintenance of 85% of the combined (LPR  plus SC) available habitat less than 2 ppt; o committed to verifying the models and assumptions applied in the current  determination / to conduct a re‐evaluation in the future; Source: www.swfwmd.state.fl.us/projects/mfl/reports/lower_peace_river_report.pdf Lower Peace River (LPR) & Shell Creek (SC) S O U T H W E S T F L O R I D A W M D Source: www.swfwmd.state.fl.us/projects/mfl/reports/lower_peace_river_report.pdf S O U T H W E S T F L O R I D A W M D Inflow‐based (Holistic): •Florida ‐Water Management Districts •South Africa Condition‐based: •California –San Francisco Bay Resource‐based: •Texas Source: Alber & Flory 2002 South African National Water Act (1998)  o provision for a Reserve to be determined prior to the issuing of  licenses for freshwater use; o Reserve is the quantity and quality of freshwater required to  satisfy basic human needs, considering both present and future  requirements, and to protect aquatic ecosystems in order to  secure sustainable development and use of the resource  (MacKay 2000); o task of Reserve assessment is to provide quantified information  about the frequency, magnitude, and duration of particular flows  and levels of water quality variables for the Ecological Reserve  Category of a target water body. Source:  Adams et al. 2002 S O U T H A F R I C A Six Steps: Step 1 ‐‐delineate the geographical boundaries of the estuary; Step 2 ‐‐assess the present state and reference condition; Step 3 ‐‐determine the present health‐‐Estuarine Health Index (Turpie 2002))‐‐and importance‐‐(estuarine     importance index (Turpie et al. 2002))‐‐of the estuary; Step 4 ‐‐determine the Ecological Reserve Category based on the present health and the ecological importance  score; Step 5 ‐‐set the Reserve for water quantity; Step 6 ‐‐design a monitoring program to improve the confidence in the Reserve assessment, to verify predictions,  to audit whether the Reserve is being adhered to; S O U T H A F R I C A o most rain occurs during the spring & summer months; o inland is dam that supplies water to 2 hydroelectrical facilities; o base flow considered necessary to maintain longitudinal salinity  gradient in estuary seldom occur at present because of water released  by the hydroelectric generating plants ‐increase in base flow during  the winter period (May to September); o Seasonality in flow and the related salinity gradients have been  modified; Source:  Adams et al. 2002 Mtata Estuary o prior to dam, high flow occurred during the summer months & low flow during winter;  marine influences would have  extended further upstream than present in winter & would have resulted in strong salinity gradient & reduced  turbidity; o health category of D (i.e., largely modified) mainly the result of the high unnatural suspended sediment load in the  estuary, shift in the seasonality of river inflow, and loss of the benthic biota; o Ecological Reserve Category (ERC) was set as a C (D + 1); o flow scenario selected  represented highest reduction in river inflow that would still protect the estuary and keep it in  the desired Ecological Reserve Category.  o mean monthly flows less than 4 m3 s‐1 for May to September recommended to promote natural seasonal flow  patterns, facilitate the penetration of marine waters into the estuary during winter and reduce the sediment load.  Inflow‐based (Holistic): •Florida ‐Water Management Districts •South Africa Condition‐based: •California –San Francisco Bay Resource‐based: •Texas Source: Alber & Flory 2002 Sources: Alber 2002;  Jassby et al. 1995 o San Francisco Bay Estuary represents a system where inflow has been extensively  modified by humans ‐diversion of freshwater for irrigation & municipal use has  frequently exceeded 50% of the inflow to the estuary, especially during drought  years (Jassby et al. 1995). o Effective management of the estuary's biological resources requires a sensitive  indicator of the response to freshwater inflow that has ecological significance, can  be measured accurately &easily, & could be used as a "policy" variable to set  standards for managing freshwater inflow.  o Positioning of the 2‰ (grams of salt per kilogram of seawater, denoted by X2)  bottom salinity value along the axis of the estuary was examined for this purpose. o Monitor the distance from the Golden Gate Bridge to the 2‰ isohaline, measured  1 m off the bottom and averaged over more than 1 day; S A N F R A N C I S C O B A Y o The 2‰ bottom salinity position has simple and significant statistical  relationships with annual measures of many estuarine resources, including : o the supply of phytoplankton and phytoplankton‐derived detritus from local  production and river loading;  o benthic macroinvertebrates (molluscs);  o mysids and shrimp; o larval fish survival; and  o the abundance of planktivorous, piscivorous, and bottom‐foraging fish. o 2‰ marks the locations of an estuarine turbidity maximum and peaks in the  abundance of several estuarine organisms o The 2‰ value may not have special ecological significance for other estuaries,  but the concept of using near‐bottom isohaline position as a habitat indicator  should be widely applicable. o Complications caused by variables additional to X2 o Uncertainties in policy variables ‐faced with problem of determining an "optimum complexity" (Walters  1986), below which incomplete structural specification introduces too much bias & above which  parameters cannot be estimated with sufficient certainty on the basis of available data. What constitutes  optimum complexity is highly dependent on the nature of the resource &the available data. S A N F R A N C I S C O B A Y Inflow‐based (Holistic): •Florida ‐Water Management Districts •South Africa Condition‐based: •California –San Francisco Bay Resource‐based: •Texas Source: Alber & Flory 2002 Sources: Powell et al. 2002; www.twdb.state.tx.us/surfacewater_n/bays/; Science Advisory Committee Report 2004. T E X A S 1975 legislative mandate to perform studies on the needs of bays and estuaries; “Beneficial inflows”  ‐salinity, nutrient, and sediment loading regime…economically important and  ecologically characteristic sport or commercial fish and shellfish species…and estuarine life they are  dependent; 2007 Environmental Flows legislation shifted focus from beneficial inflows necessary to support a  sound ecological environment to determining a comprehensive freshwater inflow regime which  provides for geographic, seasonal, and inter‐annual variation of recommended inflows. State Methodology: 1. Data collection/hydrographic surveys (ungaged watersheds – Rainfall‐Runoff (TxRR) model; 2. Hydrodynamic and salinity transport modeling ‐(2‐d (TxBLEND) & 3‐d (SELFE) ); 3. Sediment analyses; 4. Nutrient analyses; 5. Fisheries analyses; 6. Freshwater inflow optimization ‐Texas Estuarine Mathematical Programming Model (TxEMP); 7. Verification; MinQ‐Sal –flow at which only the salinity constraints of the esutary are met;  MinQ – minimum inflow that meets the salinity & biological constraints of TxEMP; MaxQ –maximum inflow that satisfies all the salinity & biological constraints of TxEMP; MaxH –harvest ‐between MinQ & MaxQ & maximizes fisheries productivity w/i the range of possible  inflows considered; MaxC – biological‐sampling catch‐‘’ ; Source: Powell et al.  2001; midgewater.twdb.texas.gov/bays_estuaries/TxEmp/galvestonchart6.jpg T E X A S o target catch:  oysters, white/brown shrimp, blue crabs, red/black drum, spotted sea trout, flounder; o MinQ & MaxH ‐between 10th and 50th percentile; Alternate Model Methods RENCI @ ECU www.ecu.edu/renci/_docs/AnnualReport2008.pdf Alternate Model Methods Neuse River Estuary Modeling  and Monitoring Project (ModMon) www.unc.edu/ims/neuse/modmon/index.htm Sources: <floodmaps.nc.gov/fmis/Map.aspx>; D. Snead, D. R. Maidment , and E. Azagra‐Camino. Floodplain Visualization Using HEC‐GeoRAS . Center for Research in Water Resources, UT‐Austin. <www.crwr.utexas.edu/gis/gishydro01/class/exercises/georas.html> Alternate Model Methods Floodplain Mapping / HEC‐GeoRAS OTHERS??? References: Adams, J.B., G.C. Bate, T.D. Harrison, P. Huizinga, S. Taljaard, L. Van Niekerk, E.E. Plumstead, A.K. Whitfield, and T.H. Wooldridge.  2002. A Method to Assess the Freshwater Inflow Requirements of Estuaries and Application to the Mtata Estuary, South Africa.  Estuaries 25(6B):1382–1393. Alber, M. 2002.  A Conceptual Model of Estuarine Freshwater Inflow Management. Estuaries 25(6B):1246–1261. Alber, M. and J. Flory. 2002. The Effects of Changing Freshwater Inflow to Estuaries: A Georgia Perspective. Georgia Coastal  Research Council. <www.gcrc.uga.edu/PDFs/inflow1119.pdf>. Jassby, A. D., W.J. Kimmerer, S. G. Monismith, C. Armor, J. E. Cloern, T. M. Powell, J. R. Schubel and T. J. Vendlinski. 1995.  Isohaline Position as a Habitat Indicator for Estuarine Populations. Ecological Applications 5(1):272‐289. Lee, W., D. Buzan, P. Eldridge, and W. Pulich, Jr. 2001. Freshwater inflow recommendation for the Trinity‐San Jacinto Estuary of Texas. Texas Parks and Wildlife, Austin, TX. 59pp. At: Texas  Water Development Board, Texas Freshwater Inflows Program   <midgewater.twdb.texas.gov/>. Olsen, S.B., T. V. Padma, B. D. Richter. 2007.  Managing Freshwater Inflows to Estuaries: A Methods Guide. U.S. Agency for  International Development, 1300 Pennsylvania Avenue, NW, Washington, DC 20523. 44p.  <http://pdf.usaid.gov/pdf_docs/PNADH650.pdf> . Powell, G.L., J. Matsumoto, and D.A. Brock. 2002. Methods for Determining Minimum Freshwater Inflow Needs of Texas Bays  and Estuaries. Estuaries 25(6B):1262–1274. Mattson, R.A. 2002. A Resource‐based Framework for Establishing Freshwater Inflow Requirements for the Suwannee River  Estuary. Estuaries 25(6B): 1333–1342. Science Advisory Committee Report on Water for Environmental Flows: Final Report. Texas Senate Bill 1639. 78th Legislature.  October 26, 2004. <www.twdb.state.tx.us/EnvironmentalFlows/pdfs/SAC%20FINAL%20REPORT_102704.pdf>.